The good, the bad, and the AI appsâââââ â ââââââ â âââââââââ ââââââ ââââââ âââââââ â ââââââ ââââââ âââ ââââ âââââââ ââââââ ââââââââââ âââââââââââââââ âââââââââââ âââ âââ âââ â â ââââ ââ âââ ââ ââ â ââ ââ â â âââââââââ âââ ââ â âââââââ ââââââââ âââ â â ââ ââââ ââ ââ ââââââ ââ ââââââââ ââ ââââ âââââââââââââ ââââ ââ âââ âââââââââ ââ âââ âââââââ â ââââââ ââ âââââââ ââââââââ ââ ââ â âââââââââ ââ âââââââ âââ âââ â â âââââââ ââââ ââ âââ âââââââ ââââ ââ âââ â ââââââââââ ââ âââââââââââ â ââ ââââââ âââ âââ â âââââ â â âââ âââââââââââ â âââââ â â âââ âââ âââââââ âââââââ âââ âââ ââââââ â â â âââ â â âââââââ âââââââ ââ âââââââ ââââ ââââââ âââââââââ â âââââââââ ââââ ââ ââââââ âââ âââ âââ â âââââ â âââââââââ âââââââââââ âââââââââ ââ ââ â ââ ââ â â âââââââââ âââ ââ â âââââââ ââââââââ âââ â â ââ ââââ ââ âââââââââââââ ââ âââââââ âââ âââ â â âââââââ ââââ ââ âââ âââââââ ââââ ââ âââ â ââââââââââ ââ âââââââââââ â ââ ââââââ âââ âââ â âââââ â â âââ âââââââââââ â âââââââââ âââ âââ âââââââ âââââââ âââ âââ ââââââ â â â âââââââ âââââââ âââââââ ââ âââââââ ââââ ââââââââââ âââââââ âââ â â âââââââââ â âââââââ âââââââ ââ âââ ââââââââ ââââââ â âââââââââââââââââ â
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July 3, 20261 min read
Ryan welcomes Benny Chen, co-founder of Fireworks AI, to the show to explore what actually makes an AI application good or not, how to balance qualitative signals with quantitative metrics when evaluating AI, and how open-source eval protocols and community efforts are setting the standard for AI evaluation.âââââ â ââââââ â âââââââââ ââââââ ââââââ âââââââ â ââââââ ââââââ âââ ââââ âââââââ ââââââ ââââââââââ âââââââââââââââ âââââââââââ âââ âââ âââ â â ââââ ââ âââ ââ ââ â ââ ââ â â âââââââââ âââ ââ â âââââââ ââââââââ âââ â â ââ ââââ ââ ââ ââââââ ââ ââââââââ ââ ââââ âââââââââââââ ââââ ââ âââ âââââââââ ââ âââ âââââââ â ââââââ ââ âââââââ ââââââââ ââ ââ â âââââââââ ââ âââââââ âââ âââ â â âââââââ ââââ ââ âââ âââââââ ââââ ââ âââ â ââââââââââ ââ âââââââââââ â ââ ââââââ âââ âââ â âââââ â â âââ âââââââââââ â âââââ â â âââ âââ âââââââ âââââââ âââ âââ ââââââ â â â âââ â â âââââââ âââââââ ââââââ âââââ âââââ âââ âââ âââ âââââââââ â âââââââââ ââââ ââ ââââââ âââ âââ âââ â âââââ â âââââââââ âââââââââââ âââââââââ ââ ââ â ââ ââ â â âââââââââ âââ ââ â âââââââ ââââââââ âââ â â ââ ââââ ââ âââââââââââââ ââ âââââââ âââ âââ â â âââââââ ââââ ââ âââ âââââââ ââââ ââ âââ â ââââââââââ ââ âââââââââââ â ââ ââââââ âââ âââ â âââââ â â âââ âââââââââââ â âââââââââ âââ âââ âââââââ âââââââ âââ âââ ââââââ â â â âââââââ âââââââ âââââââ ââââââ âââââ âââââ âââ âââ âââââââ âââââââ âââ â â âââââââââ â âââââââ âââââââ ââ âââ ââââââââ ââââââ â âââââââââââââââââ â
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